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业界依图科技朱珑和他的人工智能创业经

时间:2021-08-18 来源网站:甘肃化工机械网

【业界】依图科技朱珑和他的人工智能创业经

前段时间做“关注人工智能系列报道”,有人推荐我采访依图科技的创始人兼CEO朱珑,他的简历很让我感兴趣。一是他的教育背景。加州大学洛杉矶分校统计学博士,师从Alan Yuille教授(艾伦`尤尔,计算机视觉学界奠基人之一,也是霍金教授的得意门生)从事计算机视觉的统计建模和计算的研究,之后在麻省理工学院人工智能实验室担任博士后研究员,2011年获得国际计算机视觉算法竞赛“图像目标检测”项目冠军。无论是师从的导师还是所在的实验室,都在AI领域赫赫有名。

二是他在做AI(人工智能)创业,而且是在2012年AI还没有热的时候就开始创业。所以关于全球AI的发展、关于AI创业,我想朱珑应该有很多值得关注的信息。

因为朱珑在上海,所以第一次约的是电话采访,但效果不理想。在朱珑出差北京的时候,又有了一次面对面的交流采访。采访前30分钟交流的是AI(人工智能)业界话题,朱珑给出的核心信息是这一轮的AI热潮是“深度学习”(deep learning)带来的,其他的AI方法、技术、流派通通过时,甚至包括现在已经取得很多商业成功的IBM的Watson体系,也没入他的“法眼”。

这与上次对他电话采访时观点一致,我并不完全认同朱珑的观点,目前通用的AI技术没有出现,任何流派都有它善于的领域,考量它得看解决问题的成本和效率。基于此,我想关于业界话题和AI流派之争继续交流下去,恐无其他答案。

于是决定停止AI业界的话题,把采访转向朱珑的创业,因为任何观点最好的证明是要看它解决问题的效果。依图科技刚刚拿了几千万美元的B轮融资,从天使轮的真格基金,A轮的红杉资本、高榕资本,到B轮云峰基金等,也都不是钱多了没事随便乱花的主,投资人不会仅仅看朱珑的教育背景而一投再投,朱珑和依图身上有什么可以复制的AI创业经?

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朱珑首先进入公安领域既有必然性也有偶然性。对于创业者,如何把一个看似稍纵即逝,只在眼前闪了一下的偶然性变成必然性,紧紧抓住是关键。

2012年的时候,AI没有现在热。尽管在2010年,IBM的AI系统Watson已经在美国电视《边缘游戏》节目中战胜人类赢得冠军,但还没有像今年谷歌AlphaGo与李世石下棋那样,引来全民关注。在美国Yannlecun(FaceBook人工智能实验室主任)实验室做研究的朱珑还是闻到了“AI要来”的气息。

尽管当时很多同学毕业去了华尔街,朱珑也可以在博士毕业后去做教授,但朱珑还是决定回国,并找到了当时在阿里云平台做技术负责人的同学林晨曦,准备一起创业。因为朱珑觉得做了这么多年的机器视觉研究,要想创造价值还得放到具体的业务应用场景中、以解决实际问题来创造价值。通常把理想变成现实最好的路径就做公司,用产品化的方式解决问题。

问朱珑为什么觉得2012年的时候机器视觉的工业化应用已具备条件,他没按常理给出“数据积累、需求、算法技术成熟”等等的逻辑答案,只是说虽然当时深度学习还没有被产业界广泛采用,但是有一种感觉就是它离产业化非常近、非常近了。“就是那样一种感觉。”

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